質的データとは

ひとことで言うと

数字に変換される前の、生のことば・場面・記録のことです。インタビューの語り、観察ノート、日記、写真、議事録、SNSの投稿などが含まれます。

定義

質的データとは、量的データ（quantitative data）の対概念として用いられる言葉で、数値ではなく言語・記述・映像・音声などの形をとり、意味の解釈を通じて分析される素材を指します。インタビュー記録、フィールドノーツ、文書資料、視覚資料、対話・会話のトランスクリプトなどが代表例です。

「質的」という形容は、データそのものの性質ではなく、どのような分析の手続きを通じてそのデータを扱うかにかかっています。同じインタビュー記録でも、出現語数や感情語の頻度として処理すれば量的分析になり、語りの構造や意味の重層性を読むなら質的分析になります。

文脈と歴史

社会学・人類学の歴史をさかのぼれば、研究の原点はむしろ質的データの収集と記述にあったと言えます。20世紀初頭のシカゴ学派、マリノフスキーらの民族誌、戦後の地域社会調査などは、語り・観察・文書を読み込む研究実践の蓄積でした。

20世紀後半に統計的調査法が高度化したことで「質的／量的」の区別が前景化し、質的データに固有の方法論的課題（コーディング、解釈の妥当性、研究者のリフレクシビティなど）が議論の対象となりました。近年はQDA（Qualitative Data Analysis）ソフトウェアの普及、ミクスト・メソッズの議論を通じて、両者の関係はより柔軟に捉えられるようになっています。

主要な論点

1. 「データ」と「素材」の境目

インタビューの録音そのものはまだ「素材」であり、書き起こし、整理、コーディングといった研究者の介在を経て初めて分析可能な「データ」になります。質的研究では、この変換のプロセス自体が研究の質に深く関わるため、トランスクリプトの作り方や記号化のルールが論点になります。

2. 妥当性と信頼性の捉え直し

量的研究で重視される「再現性」「客観性」と同じ基準を、そのまま質的データに適用することはできません。代わりに、データの厚み、文脈の明示、解釈過程の透明性、複数資料による相互参照（トライアンギュレーション）といった質的研究固有の評価軸が議論されています。

3. デジタル化と質的データ

SNSの投稿、メッセージのやりとり、配信プラットフォーム上の言葉など、デジタル空間に蓄積される膨大な質的データをどう扱うかは、現代の質的研究にとって新しい課題です。倫理的配慮、文脈の保存、自動分析と精読のバランスといった論点が浮上しています。

TSIRの研究との関わり

TSIRのインタビュー研究では、対話の録音と書き起こし、補助的な質問紙への自由記述、関連資料の収集など、複数の形態の質的データを束ねて扱っています。たとえば「子どもを持つ理由・持たない理由」では、インタビュー本文だけでなく、アンケートの自由記述欄に書かれた言葉も、量的処理と並行して質的データとして参照しています。

また「発達障害に関するインタビュー」では、現場で蓄積されてきた経験的記録、関係者の語り、教育・福祉に関する公的資料を組み合わせ、複数の角度から事例を理解する質的データの扱い方を試みています。

関連する用語

• 事例研究法
• 社会調査
• 半構造化インタビュー
• リフレクシビティ