ひとことで言うと
「とりあえずデータを集める」ではなく、「分析しながら、次にどういう人・場面を加えるべきかを決めていく」サンプリングの仕方です。
定義
理論的サンプリングとは、データ収集と分析を交互に行いながら、現時点の理解で足りない情報や、対比のために必要な事例を意図的に選び、サンプルを拡張していく手続きを指します。サンプルの代表性ではなく、概念の発展可能性を基準にする点が特徴です。
文脈と歴史
20世紀後半に体系化されたグラウンデッド・セオリー・アプローチの中心的手法として提唱されました。質的研究全般で類似の発想が共有されており、ケース選択の戦略のひとつとして広く参照されています。
主要な論点
1. 代表性との違い
量的調査が母集団に対する代表性を重視するのに対し、理論的サンプリングは「概念を発展させるためにどんな事例が必要か」を基準にします。両者は目的が異なる別の論理に立っています。
2. 対比の重要性
同じタイプの事例を集めるだけでは、概念の輪郭ははっきりしません。意図的に対照的な事例を加えることで、カテゴリーの境界や条件が見えやすくなります。
3. 実践上の制約
理論的サンプリングは理屈としては明確ですが、現実にはアクセスできる対象が限られる場面が多くあります。研究者は理想と現実のあいだで、サンプリングの方針を柔軟に再設計することになります。
4. 飽和との関係
理論的サンプリングは、概念が飽和するまで続けるとされます。飽和の判断基準と組み合わせて、データ収集の終了を判断する必要があります。
TSIRの研究との関わり
TSIRのインタビュー研究は、語り手の募集を完全な無作為抽出で行っているわけではなく、テーマに対して語りを提供してくれる方を、状況に応じて募集しています。プロジェクトを進めるなかで、まだ十分に聞けていない立場や経験のある方に声をかける、という設計は、理論的サンプリングの発想と部分的に重なります。
プロジェクト「子どもを持つ理由・持たない理由」では、語りのバリエーションを広げるための募集設計を、分析の進展に合わせて見直しています。
関連する用語
参考文献・参考資料
※ 参考文献は順次追加・整理していきます。
質的研究法・インタビュー研究について、講演・執筆・取材のご依頼を承っています。
