はじめに

前回(#06)で、質的調査と量的調査の違いを整理しました。 今回は、質的調査のなかでも、特に理論の作り方に革命を起こした方法を取り上げます。

グラウンデッド・セオリー(Grounded Theory Approach)です。

1. グラウンデッド・セオリーとは何か

グラウンデッド・セオリーとは、ひとことでいえば、

データ対話型理論のこと。データに根ざした理論、およびそれを生み出す方法論。

を指します(吉岡のノートより)。

B・G・グレイザーA・L・ストラウスが、1967年の著作『データ対話型理論の発見』で提唱しました。 「グラウンデッド」とは「地に足のついた」「データに根ざした」というニュアンスの英語です。

2. 「データから理論を作る」とはどういうことか

これだけ聞くと、何が新しいのか分かりにくいかもしれません。 当時の社会学のあり方を背景に置くと、この方法のラディカルさが見えてきます。

1960年代、アメリカの社会学は、先に理論を立てて、データでそれを検証するやり方が主流でした。 タルコット・パーソンズに代表される大理論(grand theory)を仮説として置き、量的データでそれを支えるか反証するか──というスタイルです。

グレイザーとストラウスは、この流れに異議を唱えました。 生きているデータ(語り、現場、観察)から、理論はいくらでも生まれてくる。むしろ、先に作った理論を当てはめるよりも、データに対話的に向き合って、理論をその場で立ち上げていくほうが、社会の実相に近づける、と。

3. 具体的な手順:コーディング

グラウンデッド・セオリーの実務的な特徴は、コーディングという作業にあります。

調査の過程で浮かび上がってくる項目を、研究者は「カテゴリー」として「コード化」していきます。 そしてそれらのカテゴリー間の関係を検討し、事例間の比較を通してカテゴリーの一般性を高めていく。

コーディングには3つの段階があるとされます(吉岡のノートより)。

参与観察や文献調査、インタビューによって得られた質的データを対象に、相互に比較しながら帰納的に作り上げていく──これが、グラウンデッド・セオリーの方法的核です。

4. インタビュー研究と、グラウンデッド・セオリー

Tapi在野研究ネットワークがやっているような、テーマインタビューを30人、50人、100人と重ねていくスタイルの研究は、グラウンデッド・セオリーの発想と相性がよいものです。

たとえば「子どもを持つ理由・持たない理由」のインタビューを30人ぶん集めると、語りのなかから共通するキーワードや感覚が浮かび上がってきます。

──そうした言葉を、私たちは語りの束のなかから少しずつ拾い、分類していきます。 これがまさにオープン・コーディングから軸足コーディングへ進む作業です。

そしてある時点で、「子どもを持つ理由・持たない理由」を整理する軸が、ふっと見えてくる。 これが、データから理論が立ち上がる瞬間です。

5. 注意点:人をコード化することへの倫理

ただし、グラウンデッド・セオリーには気をつけたい点もあります。

人の語りを「コード」に整理していく作業は、便利な一方で、ひとりひとりの語りの厚みをコードの平面に貼り付けてしまう危うさもあります。 コードに収まらない語りこそ大事なことが多い。 データから理論を立ち上げる過程で、コードから漏れたものにも目を向け続ける姿勢が、私たち研究者には必要です。

結び

グラウンデッド・セオリーは、データに地に足をつけて、そこから理論を立ち上げていく方法です。 Tapi在野研究ネットワークのインタビュー研究は、まだ理論を組み上げる段階にはありませんが、語りを集めて読み比べる過程そのものが、グレイザーとストラウスの発想を引き継いでいるとも言えます。

ひとりの語りを、ひとりの人生として大事にしながら、複数の語りを重ねたときに何が見えるか。 これからのTapi在野研究ネットワークが取り組んでいくのは、まさにこの作業です。

参考資料

山口大学・社会学研究室による解説資料

【執筆:吉岡詩織 / 編集:qbc(栗林康弘)】

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